Développeurs · Syni LLM
Une IA qui sait déjà comment va la personne.
Syni LLM est un modèle de langage conscient de l’état. Il lit l’état d’une personne — concentration, stress et charge cognitive — et interprète les signaux pour décider comment répondre : quand être bref ou plus loquace.
- Sur l’appareil ou en mode hybride
- Un comportement cohérent dans les deux cas
- Fondé sur une recherche évaluée par les pairs (ACM MobileHCI 2026)
Pourquoi Syni LLM
Un contexte qu’on ne peut pas taper.
Un modèle générique n’a que le texte saisi. Syni LLM voit en direct des états humains comme la concentration ou le stress, et ajuste ses réponses en conséquence : les utilisateurs n’ont pas à expliquer ce qu’ils ressentent.
Il interprète les signaux pour vous
Syni LLM lit l’état humain en direct et choisit la bonne façon de répondre : bref ou approfondi, calme ou plus loquace.
Aucun contexte à fournir à la main.
Les données d’état humain arrivent automatiquement du Core SDK.
Aucune intégration distincte pour l’état
Si vous utilisez déjà le Core SDK, Syni LLM lit ce qui s’y trouve déjà.
Pourquoi Syni LLM
Des produits qui répondent aux besoins des gens.
Syni LLM est conçu pour les expériences où connaître l’état d’une personne change la bonne réponse. Quelques exemples de ce que les développeurs bâtissent avec :
S’adapte à l’état
Plus bref quand la concentration est faible, plus complet quand il y a de la capacité — le modèle adapte sa réponse à l’état de la personne.
Choisit le bon moment pour aider
Garde les suggestions non urgentes jusqu’à ce que l’attention revienne, au lieu d’interrompre au pire moment.
Lit le Core SDK
Consomme directement le flux d’état en direct du Core SDK — sans configuration de contexte distincte ni ingénierie de requêtes.
Sur l’appareil par défaut
S’exécute localement pour préserver la vie privée, avec un relais infonuagique facultatif pour les requêtes plus lourdes.
Le code qui nous guide
Ce qui le rend conscient de l’état.
Interprète l’état humain en direct
Il lit la concentration, le stress, la récupération et la charge cognitive, puis décide comment répondre : quand être bref, quand approfondir, quand être plus loquace.
Conditionné par l’état humain
Chaque réponse est façonnée par l’état actuel de la personne, et pas seulement par l’historique de ses messages.
Sur l’appareil ou en mode hybride
Local par défaut, avec un relais infonuagique facultatif pour les requêtes plus lourdes.
Comportement cohérent
Les réponses restent cohérentes, qu’elles viennent de l’appareil ou du nuage.
Sur l’appareil, c’est gratuit
Les forfaits comprennent l’inférence gratuite sur l’appareil.
Chaque forfait comprend l’inférence sur l’appareil sans frais. Vous ne payez que ce qui passe dans le nuage.
Le code qui nous guide
Bâtissez avec une persona, ou apportez la vôtre.
Syni LLM offre des personas prêtes à intégrer. Chacune a un ton et un style de réponse uniques. Choisissez celle qui convient à votre produit, et Syni LLM s’occupe du reste.
Aucune requête
Intégrez une persona fournie en une seule étape, sans ingénierie de requêtes.
Approche distincte
Chaque persona aborde les utilisateurs à sa façon : un même état peut donc recevoir un style différent.
Changer de persona
Changez de persona sans changer votre façon de lire l’état ni votre intégration du Core SDK.
Voyez-le en action.
Voyez-le en action.
Tout ce qui précède se trouve dans une seule interface. Pas besoin d’outils distincts pour les clés, l’utilisation et la facturation.
Le code qui nous guide
Obtenir une réponse.
Si Core est déjà intégré, Syni LLM lit le même flux d’état. Aucune configuration de contexte distincte requise.
FAQ
Questions fréquentes
Bâtissez avec un modèle qui comprend le moment.
Fonctionne avec votre intégration Core existante. Consultez tous les tarifs sur la page Tarifs.